\lib\\css\
تسجيل الدخول

حاضنة الأعمال والابتكار
الجيومكانية

تهدف إلى الجمع بين رواد الأعمال الجيومكانية لاكتشاف أو إنشاء حلول تقنية مبتكرة. وربط الجهات الحكومية والشركات الخاصة برواد الأعمال والمستثمرين من محبي نظم المعلومات الجغرافية

 
البيانات

الاطلاع على بيانات نظم المعلومات الجغرافية ​

التقنيات

توفير أحدث تقنيات نظم المعلومات الجغرافية (التراخيص، البرمجيات، المعدات)

 
الاستشارات

نصائح وجلسات استشارية مقدمة من قبل خبراء نظم المعلومات الجغرافية

 
المساحات

مكان إلتقاء المهتمين بمجال نظم المعلومات الجغرافية

 
 

استراتيجية
نمو
الحاضنة

 
بدء
الأعمال
مساحة
​للإبداع
التدريب
والإرشاد
اللقاء
والأنشطة
فرص
استثمارية

1/

تقديم

2/

تحقق

3/

عرض

4/

احتضان

5/

متابعة

Upcoming
Events

01

WEEKS

02

DAYS

12

HOURS
Current Workshop

Introductio​n to ArcGIS

Register now

Future Events

Introduc​tion of GIS Applications

15 November 2020

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna.

Register now

Future Events

Introduction of GIS Devices

14 January 2020

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna.

Register now

انضم إلى
مجتمع
جيوهب

تعمل الحاضنة على توطيد الشراكات مع المؤسسات​ الأكاديمية والشركات الاستثمارية لبناء شبكة تواصل فعالة.

Browse SLA & MoU
 

المشاريع الرئيسية

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.

Creating a 3D City model using CityGML

Investigate the various aspects of creating a 3D city model highlighting international experiences and various standards and carryout creating a 3D City model for one or part of a UAE city using CityGML.

Machine Learning (AI) in Image classification

In this study models for machine learning applied to image classification to aid in change detection and extraction of vector data regarding roads, buildings and green vegetation surfaces for spatial data updating.

OpenStreetMap

Using OpenStreetMap to enrich existing Geospatial database in Dubai Municipality. Research and develop tools to download QC and ingest data from OSM.

Monitor Buildings and Mega Structures

To study monitoring high rising buildings and major structures using InSAR data to assess their shifts and settlement over time periods.

Comparison of image classification methods in building data extraction.

To compare various image classification method coupled with a surface model to extract building data in terms of quality (mainly accuracy and compeltion). The aim of the study is to give the most accurate geospatial analysis model that can be used in building data updataing. The model shall classfy extracted buildings into varoius building classes such as wharehouses, multi-story commercial buildings, residential buildings etc. as may deem necessary.

Comparison of image classification methods in road data extraction.

The aim of the study is to give the most accurate geospatial analysis model that can be used in road data updataing. The model should cater for shadows, tree crown cover, flyovers, bridges, interchanges, tunnels etc.

Your important
questions answered

Whether you want to start your GIS venture with us or invest in one of the potential startups, feel free to contact us through accessing the below link.

Contact now
Looking to join GeoHub?
Register now
Frequently asked questions
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna. ​




​​










​​



الفعاليات القادمة

اسابيع

أيام

ساعات
ورشة العمل الحالية


سجل الآن

المشاريع الرئيسية

Identifying building data QC parameters and developing quality checking models.

Identify quality checking parameters which can be considered in a routine quality checking and develop models of QC model based on ArcGIS Data review and FME and presents comparison results between these two models in terms of accuracy, speed and efficiency.

Comparison of image classification methods in road data extraction.

To compare various image classification method coupled with a surface model to extract road data in terms of quality (mainly accuracy and completion). The aim of the study is to give the most accurate geospatial analysis model that can be used in road data updating. The model should cater for shadows, tree crown cover, flyovers, bridges, interchanges, tunnels etc..

Comparison of image classification methods in building data extraction.

To compare various image classification method coupled with a surface model to extract building data in terms of quality (mainly accuracy and completion). The aim of the study is to give the most accurate geospatial analysis model that can be used in building data updating. The model shall classify extracted buildings into various building classes such as warehouses, multi-story commercial buildings, residential buildings etc. as may deem necessary.

Monitor Buildings and Mega Structures

To study monitoring high rising buildings and major structures using InSAR data to assess their shifts and settlement over time periods.

OpenStreetMap

Using OpenStreetMap to enrich existing Geospatial database in Dubai Municipality. Research and develop tools to download QC and ingest data from OSM.

Machine Learning (AI) in Image classification

In this study models for machine learning applied to image classification to aid in change detection and extraction of vector data regarding roads, buildings and green vegetation surfaces for spatial data updating.





الحاضنة 

 

بيئــــة مستدامة للابداع ​والابتكار

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.

مقاعد واسعة​ ومريحة
منطقة للمشاركة والتعاون
أحدث التقنيات

GeoHub Experiences

 
 

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.

Khalid Al Ali

Student at UAE University

 
 

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.

Nicole Laeno

Student at UAE University

تجارب جيوهب

 
 

"جيوهب هي مبادرة متميزة توفر بيانات ومعلومات جيومكانية عالية الجودة والتي تساعد ليس فقط المهنيين والهندسيين في مشاريع التطوير والتصميم ولكن أيضًا تخدم مجال التقدم العلمي من خلال المشاريع المتنوعة. "

محمد مبشر شيخ

باحث في جامعة الشارقة

 
 

"قدمت حاضنة الجيوهب تدريبًا جيومكانياً لا يقدر بثمن لطلاب الجامعات والمؤسسات العلمية، والذي كان مفيدًا لتطبيق علوم نظم المعلومات الجغرافية في عالمنا"

د. نعيمة الحوسني

رئيس قسم الجغرافيا والتخطيط الحضري–كلية العلوم الإنسانية والاجتماعية بجامعة الإمارات العربية المتحدة-مدينة العين

 
 

أبهرتني الحاضنة بمشاريعها وبوجود البيئة المحفزة والداعمة، ترشحت لإتمام مشروع التخرج في بلدية دبي (مشروع خريطة خدمات البنية التحتيه ثلاثية الأبعاد) حيث حرص الجميع من موظفين ورؤساء أقسام لتقديم كافة ما نحتاجه من خدمات ومعلومات.

فاطمة جمال

طالبة نظم معلومات جغرافية-جامعة الإمارات

 
 

أنا عضو في حاضنة الابتكار الجيومكاني، تمت مساعدتي من خلال فريق الحاضنة لإتمام مشروعي. أشكر المركز على مساعدتهم ودعمهم لتطوير مهارات طلبة نظم المعلومات الجغرافية ونشر الوعي الجيومكاني في الدولة

علي الرشيد

طالب نظم معلومات جغرافية-جامعة الإمارات

نجيب على جميع أسئلتكم

سواء كنت ترغب في بدء مشروع نظم معلومات جغرافية معنا أو الاستثمار في إحدى الشركات الناشئة المحتملة ، فلا تتردد في الاتصال بنا من خلال الوصول إلى الرابط أدناه

اتصل الآن
أسئلة شائعة
المؤسسات التعليمية، شركاء التكنولوجيا، رواد الأعمال، المستثمرون، الباحثون، الشركات الخاصة، الدوائر الحكومية.
العضوية مجانية لكل الفئات المستهدفة
ًمن 7.30 صباحاً إلى 6.00 مساء
• توفير بيئة البحث والدراسة • توفير صلاحية الاطلاع على البيانات المطلوبة • توفير مساعدة الخبراء في المجال • تنسيق الجهود وربط مختلف الجهات المهتمة بأي من المشاريع المطروحة • تشجيع الابداع والمشاريع الإبداعية وإرشاد المعنيين في عملية تسجيل الملكية الفكرية

كل دبي هنا